「ai」看不懂代码？AI给你做翻译说人话的那种

原文标题：看不懂代码？AI给你做翻译说人话的那种

GitHub Copilot，最近又出了个新功能。

这一次，它不再是帮你写代码了，而是充当一个 " 翻译官 "：

用 " 人话 " 告诉你，这段代码到底写了啥。

瞧，只需要选中一段代码，然后点一下旁边的 "Ask Copilot"，就会快速得到代码的 " 人话版 " 解释：

示例中的代码片段是这样的：

Copilot 对此进行 " 翻译 " 后，输出的内容是：

定义一个函数 max_int ( ) ，它将一个列表作为输入。

设置一个变量 max_int=l，它包含列表中的第一个元素。

设置一个 for 循环，迭代列表中的每个元素。

如果元素大于 max_int，便让 max_int 等于 I。

返回 max_int。

这便是 GitHub Copilot 的最新功能—— Explain Code。

之前 Copilot 是基于人类的注释生成代码，现在好了，它也学会了反向输出。

网友们的反应也是可想而知了：

但在 " 新奇 " 之后，这件事也引发了不小的讨论。

AI 给代码做注释，有必要吗？

不仅是 Copilot，"AI 给代码做注释 " 这事最近在 Reddit 也比较火。

有位贴主上传了他用 AI 技术，给代码做注释的 demo。

不同于 Copilot 的 Explain Code，这个 AI 不会非常详尽地去描述每行代码运行的过程。

而是概括性地去讲 " 这段代码是干嘛的 "。

以下面这个代码片段为例：

在 AI" 解读 " 过后，它就会告诉你：

这段代码是用来从 GitHub 的 Repo 中收集数据。

会返回一个数据的矩阵。

再如下面这个代码片段：

AI 给出的注释是：

函数运行的是梯度下降算法。

而后它还会对函数中的变量依次做解释。

看似不错的效果，但依旧还是引来了网友们激烈的讨论。

" 乐观派 " 网友认为：

辅助写注释和写测试比写代码的帮助大更多，而犯错可能更少。

但有人质疑这种 AI 的能力：

如果我函数写的特别乱、变量这名字乱糟糟的，它还能好使吗？

也有人认为，诸如此类的 AI" 没有什么用处 "：

更形象一点的比喻，这种 AI 起到的作用，可能就是 " 复读机 " ……

那么对于 "AI 给打码写注释 " 这件事，你觉得是否有用呢？

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