「芯片」“像”由“芯”生：OPPOFindX5Pro影像浅析

原文标题：“像”由“芯”生：OPPOFindX5Pro影像浅析

这是 OPPO 刚刚发布的 Find X5 Pro，极具辨识度的环形山后摄体现出设计语言的传承，硬件参数毫无疑问也是今年的旗舰水准。不过它最值得关注的，还是首发搭载了 OPPO 自研的马里亚纳 X 影像芯片。

一部手机除了 SoC 之外，为什么还需要第二块芯片？不知道你发现没有，虽然现在大多数旗舰机都能拍 4K 视频，但只要打开一些涉及 AI 运算的功能，比如实时滤镜、场景增强、人像虚化等等，有的手机就会默默把分辨率降到 1080p；如果手动切回 4K，这些功能又会自动关闭。你有没有想过，为什么两者不能兼得呢？

首先跟相机硬件肯定没关系。毕竟 4K 视频里一帧画面也不过 800 万像素左右，而最近两年旗舰机的主摄规格早就远远超过了这个量级；

那么是算法的问题么？恐怕也不是。因为主流厂商在拍照上围绕计算摄影已经积累了丰富的算法储备，而视频说到底还是一连串静态画面的合集，之前的经验完全可以拿过来用。

这样看来，合理的解释只剩下一个，那就是 " 算力不够 "。给视频做 AI 运算，难就难在传感器采集的信息是源源不断涌进来的，每一帧画面都要实时进行处理。这就意味着跑算法的硬件必须用更短的时间，干更多的活。在手机严格的功耗限制下，通用芯片的算力就显得捉襟见肘了。

怎么办呢？我们可以从历史经验里找一点灵感。比如作为计算摄影先驱的谷歌，其实很早就发现 SoC 并不能满足 HDR 照片多帧合成的算力需求，于是在 2017 年发布的 Pixel 2 系列上搭载了一颗定制图像芯片：Pixel Visual Core。它让 HDR 的运算速度提升了 5 倍，功耗却只有通用 SoC 的十分之一。

（图片来自网络）

马里亚纳 X 的解题思路，跟谷歌的这颗图像芯片异曲同工，就是根据 AI 算法来定制芯片硬件，用 " 专事专办 " 的策略，在保证能效的前提下，突破通用 SoC 在图像处理领域的算力瓶颈。那么它的实际表现究竟如何呢？

点击上方收看视频

通过对比我们发现，Find X5 Pro 其实为用户提供了两套视频拍摄的优化方案：关闭 AI 时，影像处理完全由骁龙 8 接管，暗光环境下成片亮度更高，第一眼观感也更讨喜；

而打开 AI、马里亚纳 X 芯片介入后，画面整体亮度有所降低，在保留更多高光细节、抑制暗部噪点的同时，对夜景氛围感的把握也更加到位，在绝大多数场景中，成片效果甚至能跟 iPhone 掰一掰手腕。这两种夜景风格无关对错，大家完全可以根据喜好自由选择。

同样可以选择的，还有拍照的色彩风格。这次 Find X5 Pro 与哈苏联名，在系统相机中集成了三款哈苏大师滤镜，我们通过一组样张来看看它们的效果。（点击可查看大图）

大师风光

大师人像

大师童话

其实单从影像这个维度就能看出，Find X5 Pro 是 OPPO 旗舰系列一次稳中求进的升级迭代。镜头规格保持不变，靠自研芯片和算法来提升影像质量，是不是有些似曾相识？没错，当年谷歌也用类似的策略，凭借一颗祖传 IMX363，长期稳坐手机摄影的头把交椅。

这段故事的起点，就是诞生于 2017 年的那枚定制图像芯片；仅仅两年之后，一颗更加全面的协处理器代替了它的位置，在计算摄影之外，为 Pixel 手机的实时录音转写和本地语音指令识别等功能奠定了算力基础；而如今的谷歌，也已经具备了自研手机 SoC 的实力。

我们并不敢就此断言，OPPO 未来的发展一定会遵循同样的轨迹。但科技领域竞争格局的转变，已经让越来越多国产厂商意识到，单纯靠硬件堆料换取的红利正在消退，只有夯实自身的技术壁垒，才能真正把主动权掌握在自己手中。

回顾 Find X5 Pro 的影像表现，我们觉得马里亚纳 X 的首秀已经交出了一份值得肯定的答卷。至于它究竟还有多大的潜力，相信时间会给出答案。

热门文章：风扇也能吹出森林风，莱克魔力风扇F501开启夏天清凉模式<\a>