「基因」5504种前所未知的病毒
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原文标题:5504种前所未知的病毒
RNA 病毒的 " 名声 " 大多时候并不太好,因为这类病毒能在人体内引起不少疾病,从感冒到 COVID-19 都是由它们引起的。
尽管 RNA 病毒可能带来风险,但是这类不起眼的小家伙在生态系统中同样发挥着重要作用,因为这类病毒可以感染各种各样的生物,包括那些会在化学层面影响环境和食物网的微生物。它们被认为具有三种主要的功能,分别是杀死细胞、改变被感染的细胞管理能量的方式,以及将基因从一个宿主转移到另一个宿主。
这类病毒的另一个特点是快速的进化。它们利用 RNA 携带遗传信息,而不是 DNA,正是由于 RNA 的不稳定性,RNA 病毒的进化速率往往比 DNA 病毒要快得多。
目前,虽然科学家已经对自然生态系统中的数十万种 DNA 病毒进行了编目,但对 RNA 病毒的研究却相对比较少。
近日,一组研究团队结合机器学习分析和传统的进化树,对海洋中的大量遗传物质进行了详尽研究,从而确定了正核糖病毒界(Orthornavirae)中 5500 多种前所未知的 RNA 病毒,并让已知的 RNA 病毒门的数量翻了一倍。研究已于近日发表在《科学》上。
从海洋中筛选病毒
研究团队先前已经对海洋中的 DNA 病毒种类进行了编目,病毒数量从数年前的几千种,一路增长到了 2019 年的 20 万种。在那些研究中,科学家可以找到病毒颗粒来完成分析。
但对 RNA 病毒的研究来说,并没有病毒颗粒。团队筛选了一个全球性的 RNA 序列数据库,这个数据库来自一项为期四年的全球海洋探险研究项目,科学家在旅程中收集到了大量浮游生物,它们是海洋食物网的重要组成部分,也是 RNA 病毒的常见宿主。
塔拉号纵帆船是一座漂浮的实验室,它会在世界各地收集样本,这些样本会被编目,从而更好地了解海洋中那些看不见的居民,从微型动物到病毒和细菌应有尽有。(图/Maeva Bardy, Tara Ocean Foundation)
研究人员将分析范围缩小到了包含编码RdRp(RNA 依赖性 RNA 聚合酶)的标志性 RNA 序列。这种基因已经在 RNA 病毒中进化了数十亿年,在其他病毒或细胞中却不存在,它在病毒传播方面发挥着重要作用。同时,每种 RNA 病毒在基因上还存在着微小的差异,这也有助于区分不同类型的病毒。
筛选最终确定了 44000 多个新的序列。接着,下一项挑战便是确定这些基因之间的进化联系。简单来说,两个基因越相似,带有这些基因的病毒就越有可能是密切相关的。
由于这些序列在很久以前就已经进化了,甚至有可能比最早的细胞还要古老,暗示着新病毒可能从一个共同祖先中分裂出来的 " 基因路标 " 已经在时间长河中丢失。换句话说,单纯依靠传统的系统发育树的研究方法很难完成任务。
但是,一种被称为机器学习的人工智能,让科学家可以系统地组织这些序列,并且更客观地检测出各种差异。
利用新研究中的方法分类组织的正核糖病毒界中的 5 个已知的 RNA 病毒门。(图/Zayed et al., Science)
团队总共发现了 5504 种新的海洋 RNA 病毒,并将正核糖病毒界之下已知门的数量从 5 个增加到了 10 个。对这些新序列的地理分布进行测绘发现,其中两个新的门在广阔的海洋区域格外丰富,被命名为 Taraviricota 的门格外偏好温带和热带水域,而 Arctiviricota 则对北冰洋有区域偏好。
团队认为,Taraviricota 可能是科学家长期以来一直在寻找的 RNA 病毒进化中缺失的一环,它连接了 RNA 病毒的两个不同的已知分支,这些分支在复制方式上出现了分歧。
地图展示了 RNA 病毒在海洋中的分布。扇形大小与地区存在的病毒平均丰度成正比,扇形颜色表示病毒的门。(图/Zayed et al., Science)
为什么这很重要
这些新的序列不仅帮助科学家更好地了解 RNA 病毒的进化历史,而且还能一窥地球上早期生命的进化。
绘制出这些 RNA 病毒身处何处的地图,可以帮助了解它们如何影响着各类生物,这些生物又驱动着我们星球上的诸多生态过程。新研究还带来了更先进的工具,通过人工智能帮助研究人员在基因数据库增长时对新病毒进行编目。
尽管发现了这么多新的 RNA 病毒,但要确定它们会感染什么生物仍然极具挑战。由于遗传的复杂性和技术限制,研究人员目前也还只有不完整的 RNA 病毒基因组的大部分片段。
而下一步就是弄清楚,可能还少了哪些种类的基因,以及它们是如何随时间变化的。揭示这些基因也可以更好地了解这些病毒的工作原理。
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