「算法推荐」字节跳动尝试“去算法”，识区有光明的未来吗

原文标题：字节跳动尝试“去算法”，识区有光明的未来吗

日前，一款来自字节跳动的资讯类新品识区引发了外界的诸多关注。并且由于这款 APP 目前还采取的是邀请制，虽然还没到 " 一码难求 " 的境地，但在部分电商平台也出现了公开售卖其邀请码的情况。

在目前关于识区的相关报道中不难发现，其实以 " 去算法推荐 " 为重点。但事实上这样的描述并不精确，准确来说识区进行内容分发的模式并不完全依赖于算法，而这与字节跳动旗下的今日头条和抖音明显有所差异，甚至有网友表示，难道是 " 字节跳动转性了吗？"

识区的模样，更像是一款 " 老派 " 的产品

根据我们三易生活的实际体验发现，识区在界面上的设计较为简洁，底部导航栏分为 " 识区 "、" 推荐 " 和 " 点亮 "。其中，" 识区 " 主要是展现帖子的内容，不过新用户在加入前界面会是一片空白；这也引出了 " 推荐 " 栏，在这里可以看到诸如 " 互联网考古协会 "、" 识区小报 "、" 不对劲科学社 " 等，覆盖生活、艺术、商业、人文等不同主题的区块，用户则可以凭兴趣加入，类似于豆瓣的兴趣小组和贴吧；而最右侧的 " 点亮 " 则类似于 " 收藏 " 功能，用户可对喜爱的内容进行点亮。

从识区目前的形态不难发现，这是一个非常典型的兴趣社群，每一个 " 识区 " 就代表着一个不同的兴趣群体，并能够围绕同一个话题进行讨论或是内容创作。并且值得注意的是，识区的内容创作方式目前有两种，一种是用户自行发帖（标题 + 正文内容），另一种则是分享链接，也就是转载来自其他平台的内容。

此外，每一个 " 识区 " 都会拥有一个 " 区长 "，负责其中的内容分发。目前，系统会引导区长配置 Bot（包括订阅源推荐、订阅源搜索、导入 OPML 的方式），由系统来自动抓取相关内容、并填充内容池。

显然，这是一款并不完全依赖算法推荐的内容展示平台，而关键就在于各 " 区长 " 能够自行选择 Bot 所抓取的内容，比起算法推荐多了些 " 用户自主 " 的意味。但要说识区真的新鲜吗？答案无疑是否定的。

无论是内容分发上使用的 RSS 工具、还是将用户聚集在一起的圈子功能，识区怎么看都更像是一款成熟且 " 老派 " 的产品，并且秉承着 " 做工具没前途 " 的理念，早早地就加入了 " 社交功能 "。此外，识区目前还有一个体验几乎完全一致的网页版，在当下各大应用都抛弃 PC 端的情况下，也更像是一股清流。

RSS 订阅方式的好与坏，都在于用户本身

除了网页端之外，RSS 工具同样也是在识区里称得上是复古的存在。但非常有趣的是，此前早在 2018 年就曾有讨伐 " 推特 "、" 脸书 " 推荐机制的内容出现，并且当时给出的建议则是 " 让 RSS 复兴了 "。那么为何有观点会认为 RSS 就能够让用户从 " 信息过载 "、" 信息茧房 " 的 NewsFeed 算法推荐中，拯救出来呢？

这就不得不提及 RSS 的工作机制，其全称为 " 简易内容聚合（Really Simple Syndication）"，如果一个网站支持 RSS，那么就意味着其每发布一条新的内容，都能够以标准化的格式在网站中更新一条。在这一机制下，用户无需点开每一个感兴趣的网站查看内容是否已经更新，而是只用在 RSS 阅读器 / 平台中一次性即可浏览所有的新内容。特别在如今 APP 已经成为信息孤岛的情况下，无疑也打破了这一壁垒。

不过此前并不是没有企业推出 RSS 工具，早在 2005 年谷歌就发布了在线 RSS 阅读工具 "Google Reader"，但随后在 2013 年就已关闭。而在张一鸣撰写的一篇题为《为佩奇关闭 Google Reader 的魄力叫好！》的文章中，他就曾指出， " 相比依靠人工仅从门户网站获取资讯，订阅模式其实进步了，但很明显还没能满足大部分人的资讯需求 "。那么，如今何字节跳动为何会 " 逆潮流 " 选择 RSS 呢？

识区的一部分内容分发，正是借助了 RSS，但相比传统 RSS 工具相对较高的门槛，前者更像是由用户基于兴趣的 " 内容共建 " 模式。既降低了高门槛、避免了陷入 " 信息茧房 " 的问题，又能够促进用户间的交流。

因此订阅源内容的好坏也就显得尤为重要了，毕竟 " 共建 " 同样也意味着 " 良莠不齐 " 和 " 不受控 "。尽管不再优先 " 算法推荐 "，但将这个权利从算法移交给用户，就使得每一位用户都成为了内容编辑，既然有人选择走信息流的道路、自然也会有人走标题流，有人品味高、也会人品味比较清奇。每一个 " 识区 " 都好比一家杂志社，其中有的可能会像权威报刊那样专业、严谨，有的也会出现 " 小报乱象 "。

更进一步来说，就算内容分发主要以 Bot 抓取为主、RSS 为辅，" 内容审核 " 和 " 版权 " 也同样将会成为一个不小的问题。毕竟要是人人都能在 " 识区 " 里看到知乎、微信公众号、微博、网易等平台的内容，或许要先问问后者是否愿意？

获取信息的方式，可能并没有想象中的那么重要

除了内容之外，识区的社交属性或许也存在着一定的隐患，而这在论坛、豆瓣小组，以及贴吧中早就有了前车之鉴。曾经定位为基于兴趣的信息推送提醒工具 " 即刻 "APP，如今就更像是一小撮互联网从业者的聚集地，以及用户的树洞，并不具备吸引用户留存的内容；而百度贴吧和豆瓣小组等极度依靠自治的社群，同样也都在发展多年后面临诸多乱象。毕竟，" 有人的地方就有江湖，有江湖的地方自然会出现纷争 "，这句话对于内容平台显然也同样适用。

当然，识区以一个 " 更为开放 " 且 " 反算法推荐 " 的姿态出现，的确也能够让用户回想起 " 互联网曾经的样子 "。而用户可以自行选择 " 想看什么 "，看的内容也还能称得上 " 品质优良、读有所得 "，甚至还能迎合互联网行业反思 " 个性化推荐 " 的浪潮。

然而就如 RSS 与算法推荐的比较可能本就不成立，因为本质上两者都是在海量的信息中筛选出有用的那一部分，前者是用户自己筛、后者是通过 AI 来筛。而识区之于今日头条，也更像是字节跳动对于内容分发机制的一次探索，要知道将内容留在平台的正确方式，必然不会只通过 " 为爱发电 " 和 " 群体效应 " 就行，同样也面临着对创作者以及 " 区长 " 的激励问题。

按照张一鸣此前所说，" 一款产品选择什么模式和方法是次要的，最重要的是在多大程度上满足了多少人的资讯需求 "。今日头条能够满足青睐信息流的用户，识区自然也可以为厌恶算法推荐的用户提供另一个平台。

但归根结底，对于内容平台而言，无论算法还是人工推荐，用户获取信息的能力都是有限的、而获取信息的方式可能并没有想象中的那么重要。

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