又快到双十一了，有哪些数码产品值得剁手？

iPhone 14 Pro

学弟在购买之前还是用iPhone12 64GB。换机最大的原因是原手机容量太小。不敢拍照片、不敢录视频、不敢下游戏。使用起来战战兢兢的。当容量快满的时候系统还会卡顿。体验贼差。

所以当iPhone 14 Pro发布后。

保护壳

选的银色 256GB版本。不太喜欢今年的基佬紫配色。觉得还是银色干净舒服。就是边框不太耐脏。而且脏了之后特别难看。

灵动岛是外观方面最大的升级。目前使用起来其实感觉挺一般。并没有发布会上看到那么惊艳。目前也是只有Apple自家的几款APP可以登岛。99%的第三方软件都还不能登岛。还需要第三方应用程序猿尽快适配呀～

除了外观升级。摄像头也终于从1600W升级到了4800W。并且加入了Pro RAW格式。使用这个格式拍照你能获得最佳的拍照效果。当然一张照片也高达60MB。

除了拍照之外。我觉得运动防抖功能也很棒。太稳了。

PITAKA凯夫拉磁吸保护壳

因为今年iPhone 14 Pro在重量方面依旧是开倒车。206g的重量很压手。比上一代13 Pro还重3g。如果使用常见的TPU材质保护壳。再加上钢化膜的重量。基本上到了半斤了。

所以我还是咬牙买了PITAKA这款凯夫拉材质的MagSafe磁吸保护壳。这款保护壳最大的优点就是轻薄耐用。仅17.3g。不到1mm。

尽管这款手机壳已经如此轻薄了。PITAKA依旧内嵌了MagSafe磁吸模组。能做着这种程度。我觉得还是有两把刷子的。

除了轻薄以外。让我最有感触的是手感好。“D”是凯夫拉的衡量面料纤维的单位符号。D越大表示纱线越粗。一般情况下1500D的间距做手机壳就足够了。而PITAKA这款升级版凯夫拉磁吸手机壳达到了600D。纹路更细。手感也是更细腻。

因为iPhone 14 Pro的摄像模组更大更厚了。所以PITAKA在镜头框方面也做了升级。官方称为深井式镜头框。实际上却是还是挺深的。能够完美的包裹住镜头模组。贴合的很紧。没有旷量。

在手机壳的边角处。也做了相应的优化。很多人之所以不愿意用手机壳。是因为手机壳的边角处会卡到手机贴膜。而PITAKA这款手机壳使用了圆角卡扣式设计。既不硌手。也不会影响贴膜。这点我觉得还是很棒的。

除了贵点之外。这款手机壳还真没什么毛病。我从iPhone8的手机壳开始。到iPhone X、iPhone 11 Pro Max、iPhone12。到现在的iPhone 14 Pro。一直在用PITAKA这个品牌。

KTC电竞显示器

这款显示器的推荐理由很简单。那就是千元HVA面板2K电竞屏！

高对比度一直以来就是VA面板与生俱来的优势。而KTC这款H27S12金字塔底座版的HVA面板对比度标称都有3000:1。要比IPS面板强太多了。当然跟我MBP的mini oled屏还是没法比的。

显示器背面有充满数字游戏感的线条设计。打眼一看还有点机甲风。背面的两道深槽是用来散热的。深槽内还有电竞风格的红色装饰。浓浓的电竞味一下子就上来了。

OSD菜单按键隐藏在显示器右侧背面的一个小凹槽里。从图上看明显也是设计过的。不过初次用这款显示器得摸一会才能找到。OSD按键时全功能的。兼顾了电源键和上下左右菜单功能。用起来真的是贼方便。

我还发现。KTC H27S12搭载的这块面板均匀度还不错。 要比我之前测试过的VA面板强太多了。

极空间新Z4

机身方面。极空间Z4采用了磨砂处理器的全金属外壳。金属边缘也经过打磨处理。质感优秀的同时也不会硌手。之前看到好几篇评测说金属边缘割手。我收到的这台机器边缘处理的很好。估计是批次原因。

极影视功能给了我很大的惊喜。相信不少人搞NAS就是为了存电影。这是我比较看重的功能。之前用过的NAS对影音管理起来太麻烦了。需要各种设置。最后片源的匹配率依旧不高。而极空间的Z OS的影音管理功能用起来就很简单。就算一次都没用过NAS的小白也能轻松搞定。

将磁力链接复制到迅雷里。会自动识别要下载的资源。

极影视能自动识别影片资源。并对现有影片进行分类。也会给影片加上封面。

不仅自动匹配电影封面。还能自动给影片打上导演、演员、简介。甚至还有电影评分。

实际体验上。自动识别的成功率非常高。偶尔也会遇到识别不成功的。这时需要我们手动进行匹配。在海报右下角更多选项里面选择“手工修正匹配”。

在修正匹配的搜索框里直接搜索电影名称。就能搜索到要匹配的结果。选中确定后就能正确匹配了。

除了上述功能外。极影视甚至还能将片源进行分类。NAS里的电影被极影视整理的跟在线视频网站一样。让查找变得简单了。

视频观看方面也很流畅。Intel J4125处理器的解码速率很快。不管是4K片源还是1080P偏远都能轻松解码。进度条可以随便拖动。

保护壳

下图是将视频从4K转到1080P的CPU占用率。因为NAS对视频进行转码时会调用GPU。所以转码时CPU的占用也不是很高。