「ai」论机智，还是国产安卓旗舰花样多，从2999到10999元，各有各的“开窍点”

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赶在春节前，各家国产安卓旗舰机陆续上市，从小米 12 Pro、荣耀 Magic V、iQOO 9 Pro，到一加 10 Pro、realme 真我 GT2 Pro、moto edge X30 …晃眼一看数不过来。

拿到手机后，就能发现挺多有趣的功能细节：

像小米 12 Pro 的 " 万物追焦 "，一举成为铲屎官心头好，就算宠物跑出画面，也能自动对回焦，雷军看了都要激情转发：

又像是拿手机助手当 " 一卡通 " 的荣耀 Magic V，特殊场景下自动识别定位并弹出应用窗口，像到快递站弹收货码，到机场弹登机牌，到地铁口弹乘车码：

……

花哨的功能并非突然冒出来的。

近些年，手机圈比拼早已不是性能参数式的唯 " 分数论 "，随 AI 技术发展，加之骁龙 8 芯片这样的硬件迭代，AI 大量结合需求场景，提供更多丰富的可能。

那么，这些新功能用的是什么样的 AI 能力？这些能力中，又有多少与底层芯片关联？

一起来看看这些新应用背后的技术 " 底细 "。

从人眼追踪到 " 电子围栏 "

先来看看 AI 在摄影、办公通勤、通信等场景的新应用。

摄影上，最好玩的功能要属小米 12 Pro 的 "万物追焦" 了。

这项技术可谓手残党的福音，不用再担心目标滑出镜头之外，因为 AI 的眼里只有它：

△图源：鹅板凳

（在发现这项技术能拍摄猫狗鱼鸟后，网友们开始整活起了乒乓球和键盘，甚至有网友想拿它追拍蚊子……）

这项技术从小米的 " 铁蛋 " 机器狗的人体视觉追踪技术中移植而来，扩展到了小米 12 Pro 上。

但要注意的是，小米 12 Pro 镜头追踪的物体，全部都是它没有见过的，而且这些物体的角度、大小都会发生变化，甚至可能在镜头内外 " 反复横跳 "。

也就是说，AI 必须掌握迅速学习目标特征的能力，将第一次见到的物体 " 记录下来 "，并在再次见到时就认出它。

除此之外，小米 12 Pro 的 " 万物追焦 " 还首次实现了人眼追焦功能，近距离锁定人眼，远距离放大到全身。

△即使动作夸张如跳大神也能识别（狗头）

在人脸识别时，骁龙 8 提供的 300 个面部识别特征点（速度还提升 3 倍）技术，还能很好地解决超广角镜头下缩小人脸后难以识别的问题。

结合手机检测到剧烈运动时自动提高快门速度的功能，" 万物追焦 " 就能保持画面的清晰度，避免出现下图这种效果：

其他旗舰的摄影能力进步，主要体现在夜景上。

手机厂商们不会放过骁龙 8 在夜景拍摄方面带来的优势。毕竟相比于上一代芯片，还只是合成 6 帧左右图像用于拍摄清晰夜景，今年骁龙 8 的 AI 引擎直接一口气合成 30 帧（反正 AI 算力够大）。

这其中的代表要属 iQOO 9 Pro 的夜景视频，简直就是夜景模式的 " 卷王 "、AI 算法的全家桶。

从 NR 噪声消除、MEMC 运动补偿、多帧融合，再到自研 AI Deglare 和 RAWHDR 等算法，能用上的 AI 算法着实不少。

如果想要更快地拍摄夜景效果，就必须实时运算多个 AI 算法，对于芯片算力的要求同样巨大。结合骁龙 8，iQOO 9 Pro 拍出的夜景视频更接近人眼：

办公通勤上，最好用的要属荣耀 Magic V 的智能卡片。

你会发现，这个结合了 " 电子围栏 " 和智能助手的功能，好像一直默默在后台运行，一旦到达指定地点，手机就会自动弹出通知，生怕你错过什么重要信息，但功能又不会特别耗电。

也就是说，只要带着这部手机，你出行时就像从一个 " 围栏 " 走到另一个 " 围栏 " 中，AI 能准确地感知到你去了哪里。

例如你刚到机场赶飞机，手机屏幕上就已经弹出了电子登机牌、或是智能报时提醒，确保不错过航班：

这类可以实时启用、感知周围环境的功能，加上骁龙 8 上的第 3 代高通传感器中枢，能让 AI 能在极低功耗下处理大量数据信息，性能增加 75% 的同时，功耗还比上一代降低 50%。

要是在早前手机芯片上运行这类实时启动的卡片，不仅速度更慢，还会更费电。

通信上，最实用的功能要属 AI 网络信号增强了。

moto edge X30 针对信号研发了三类算法，其中 ASDiv 用来选择最合适的天线信号，MAAT 则是用来在弱网模式下（高铁、电梯等）增加信号强度，最后 SRS 则是给信号选择最优的传输路径。

在这里，骁龙 8 集成了骁龙 X65 调制解调器和射频系统，支持AI 天线调谐技术，用 AI 让信号传输更稳定的同时，将手握感知精确性提升 30%、功耗还降低 30%。

嗯，所以在电梯里、高铁上玩手机，应该也会比之前更流畅。

除了这些场景外，游戏上如真我 GT2 Pro、一加 10 Pro 等旗舰机也会用 AI 来调度资源。

当然，上面这些都还是应用层面的提升。

同时运行更多 AI 算法

从根本上来说，这些新算法的运算性能提升、功耗下降，背后离不开骁龙 8 的第 7 代 AI 引擎。

虽然厂商们推出了不少新 AI 算法，但如果芯片性能不足、运行出现卡顿的话，这些算法就会变得很鸡肋。

因此，必须在硬件大小受限的情况下，想办法提升芯片 AI 性能。

一方面需要提升硬件中的专用 AI 芯片算力，例如在今年的新一代 Hexagon 中，高通透露张量加速器性能提升了 2 倍、共享内存提升 2 倍，整体 AI 工作负载性能提升70%。

另一方面，更需要在软硬件适配上，进一步做研究。例如高通近几年一直在进行的研究之一，就是量化技术。

量化能在不降低运算精度的情况下，给 AI 模型做个 " 瘦身 "，让它们以更低的功耗在手机上运行，目前相关论文已经有不少发表在 NeurIPS 等顶会上。

这也是骁龙 8 的第 7 代 AI 引擎提升 4 倍性能的秘诀之一。

AI 性能提升的结果，就是帮助厂商们在后台不经意塞下了更多 AI 算法。

例如，小米 12 Pro 就用 AI 来降低屏幕发出的有害蓝光，同时还要保持颜色呈现自然。在护眼模式下，这个算法需要一直在后台运行；

又像 moto edge X30 搭载 moto AI 丽音技术，专门用来进行通信和录音降噪，而这会在打电话、搞视频会议等通信场景下持续运算；

再或是像AI 自流畅引擎、智能充电这种 " 感知不到 " 的 AI 技术，实时运算背后都有骁龙 8 的加持。

再例如各手机中的智能语音助手、场景感知等功能，其实都或多或少需要 AI 算力，在分配资源、确保算法流畅运行的情况下，骁龙 8 同样起到了不少作用。

不过，你以为这就是骁龙 8 的全部 AI 能力了吗？

Nonono。

这些能力还有待 " 榨干 "

事实上，骁龙 8 支持的很多 AI 功能还可以继续挖掘。

例如，最新推出的手游 AI 超分辨率。

事实上，这也一直是备受手游玩家们期待的技术之一。

毕竟原本手游在遇到战斗场景、或是需要高帧率运行的复杂场景时，基本都会出现掉帧、画质下降的情况，来维持游戏运行的流畅性，但手机超分辨率就能解决这一问题。

这项技术，有点像是应用于端游的深度学习超级采样技术（DLSS），利用 AI 提取渲染场景的多维特征，智能地组合多帧画面中的细节，构造高质量画面。

这样，手机运行游戏时，既能提升画质、又能确保游戏性能的稳定，最终提升游戏体验感：

不止是游戏。

如果能将 AI 超分辨率成功调教到手机中，你甚至能看到更清晰的直播、更高质量的特效拍照等应用。

除了超分辨率以外，同样值得挖掘的还有 " 自动锁屏 " 功能。

当时这项功能发布时，就有网友调侃这是 "摸鱼神器"，能在老板注视手机屏幕时及时锁屏。

具体来说，就是当它检测到有陌生人注视着你的手机界面时，直接 " 黑掉 " 屏幕：

就是不知道老板会不会勒令你重新打开界面（狗头）。

这项技术是骁龙 8 集成的第四个 ISP，有了它，能做到的还远不止防偷窥这项功能，因为它可以让摄像头保持在极低功耗下运行。

当它检测到有二维码，例如机场的行程码、或是各地的健康码时，就能更快地弹出对应的程序界面，省去了加载应用的时间。

嗯，也能在你看屏幕的时候自动解锁界面——

没错，解放双手的那种。

像是做菜的时候，即使你双手都抽不出身，也能通过人脸解锁手机，查看对应的菜谱应用。

不仅如此，骁龙 8 还支持同时运算多个 CV 算法模型，也能用来玩出更多有意思的特效拍照等应用。

除了上述这些技术以外，骁龙 8 还给合作厂商集成了各类开发 AI 功能的工具和模型合集。

包括谷歌 Vertex AI NAS 功能、开源的 AIMET 等量化工具、以及抱抱脸支持的数千个超快 NLP 模型等，都还有待厂商们去发掘。

未来，我们或许也能在更多新机上看见这些 AI 功能。

看完这些已经落地、或是可能即将落地的 AI 应用，你最喜欢哪一个、或期待什么功能实现呢？

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